病理画像エンコーダ DistillPath-KS16：2200万パラメータで大規模モデル並の性能を達成

arXiv cs.CV ・ 2026-08-18

原題: DistillPath: An Efficient 22M Distilled Pathology Encoder Approaching Large Foundation Model Performance

AI による要約

病理画像解析用の大規模基盤モデルに対し、2200万パラメータの軽量エンコーダ DistillPath-KS16 を提案する。6000枚の公開スライド画像を用い、8600万～11億パラメータの既存モデルから知識蒸留を行い、全ベンチマークで kaiko ベースラインを上回った。

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