ニューラルネットワークベースの条件付き分布学習における理論的誤差分析

arXiv stat.ML ・ 2026-07-30

原題: Error Analysis of Neural-Network-Based Engression

AI による要約

エネルギー・スコアを用いて条件付き分布を学習するモデル「engression」について、ディープラーニング実装時の理論的な誤差分析を行っている。過剰リスクを近似誤差、確率的誤差、モンテカルロ誤差の3つに分解し、構成的平滑性のもとでの収束率を確立した点が重要である。

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