全モーダル大規模言語モデル向けの効率的な統合トークン圧縮 OmniPack

arXiv cs.CV ・ 2026-08-04

原題: OmniPack: Unified Token Compression for Efficient Omni-modal Large Language Models

AI による要約

音声・視覚を統合した大規模言語モデルにおいて、冗長なトークン列を効率的に圧縮するフレームワーク「OmniPack」を提案した研究。LLMの処理前後に構造的圧縮と意味的洗練を組み合わせることで、高負荷なマルチモーダル処理を効率化する。

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