衛星分散スケジューリングに向けた新しい最適化フレームワーク

arXiv cs.AI ・ 2026-07-28

原題: Distributed Constraint Optimization via Online Learning and Iterative Pricing with Application to Large-Scale Satellite Scheduling

AI による要約

大規模な分散制約最適化問題（DCOP）に対処するため、オンライン学習と反復価格設定を組み合わせた新しいフレームワークが提案されました。衛星の分散スケジューリングなどの大規模な実世界問題において、タスク割り当てとローカル最適化を効率的に結びつけます。

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