化学物質輸送プロセスの学習と最適化に向けた微分可能ハイブリッドモデリング
arXiv cs.LG ・ 2026-09-03
原題: Differentiable Hybrid Modelling for Learning and Optimising Chemical Transport Processes from Experimental Data
AI による要約
JAX有限体積法による母集団バランス方程式ソルバーと学習可能なニューラルネットワークを統合した、汎用的な微分可能ハイブリッドモデリングフレームワークを提案している。手動で選択された構成則への依存や不正確な初期条件に起因する予測バイアスや系統誤差を解消し、実験データから化学物質輸送プロセスを高精度にモデル化・最適化する。
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