科学的帰納バイアスを用いた許容仮説の幾何学的学習手法

arXiv cs.LG ・ 2026-08-31

原題: Learning the Geometry of Admissible Hypotheses through Inductive Bias in Training Distributions

AI による要約

科学的発見に向けた帰納バイアスを組み込んだ学習フレームワークを提案する。偏微分方程式の許容仮説空間を連続潜在表現で学習し、11次元の潜在多様体を構築した。実験結果で有効性を示す。

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