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THGFM: Dual-Branch Temporal Heterogeneous Graph Fusion Model

arXiv stat.ML ・ 2026-07-29

AI による要約

動的なリレーションシステムを表現する時間的異種グラフの学習において、構造的異種性と時間的ダイナミクスを効率的にモデル化するウェブスケールのフレームワーク「THGFM」を提案した。共有空間アテンションとリレーション別アテンションをデュアルパスで統合し、パラメータ効率と専門特化を両立する。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事(arXiv stat.ML)をご確認ください。

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