RAG強化学習にAgenticRag-R1で長期推論を実現

arXiv cs.AI ・ 2026-08-30

原題: AgenticRag-R1: Agentic Reinforcement Learning with Stack Memory for Multi-Step Reasoning, Retrieval and Memorizing

AI による要約

RAGシステムの長期・多段階推論を強化するAgenticRag-R1を提案する。メモリストackと細粒度アクション空間を導入し、階層型報酬と情報認識型軌跡拒否戦略で長期学習を可能にする。マルチホップ・オープンドメイン・エージェントタスクで既存手法を上回る性能を示した。

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