Learning Distributions from Multiple Data Providers
arXiv stat.ML ・ 2026-07-27
AI による要約
異種かつ重複するデータプロバイダから分布を学習するモデルについて、条件付きサンプルを用いた学習可能性が理論的に分析された。共起グラフの構造が学習の成功をどのように左右するかを明らかにしている。
この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事（arXiv stat.ML）をご確認ください。
arXiv stat.ML ・ 2026-07-27
異種かつ重複するデータプロバイダから分布を学習するモデルについて、条件付きサンプルを用いた学習可能性が理論的に分析された。共起グラフの構造が学習の成功をどのように左右するかを明らかにしている。
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