Distributional Split Criteria for Random Forests: Extensions, Shrinkage, and the Robustness of Mean Splitting

arXiv stat.ML ・ 2026-07-26

AI による要約

分布型ランダムフォレストにおける分割基準の拡張、縮小、および平均分割の頑健性について体系的に研究している。様々な分布基準を比較・評価し、通常の等方性MMDが優れた性能を持つことなどを明らかにした。この成果は、決定木およびランダムフォレストの予測精度と理論的理解の向上に貢献する。

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