平均予測と不確実性推定を分離する2段階確率的時系列予測手法「TORF」の提案

arXiv cs.AI ・ 2026-08-11

原題: Two-stage Odd Residual Flows for Mean-Preserving Probabilistic Time Series Forecasting

AI による要約

時系列予測における平均予測の精度低下と不確実性推定のトレードオフを解消する手法「TORF」が提案された。第1段階で決定論的モデルを用いて正確な平均予測を行い、第2段階で不確実性を残差フローとしてモデル化する。これにより、高い平均精度と柔軟な確率的分布の推論を両立させている。

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