SADe: Sparse-Atom Support Decontamination for Few-Shot Segmentation with Weak Support Annotations

arXiv cs.CV ・ 2026-07-27

AI による要約

不完全な領域指定ラベルを用いたフューショット・セグメンテーション（FSS）向けに、ノイズを除去する層「SADe」が提案されました。スパースオートエンコーダー（SAE）を用いて信頼性の低い領域を判定・クレンジングすることで、曖昧な指示ラベルによる予測精度低下を防ぎます。

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