脳腫瘍画像データセット CFB-GBM v2.0 公開：GTV 97%自動輪郭抽出で治療効果予測を支援
arXiv cs.CV ・ 2026-08-18
原題: CFB-GBM v2.0: An Augmented Longitudinal Dataset for Multi-Modal Glioblastoma Segmentation, Radiomics, and RANO Progression Tracking
AI による要約
成人最悪の原発性脳腫瘍である膠芽腫（GBM）の治療効果予測や進行モデリングに使う CFB-GBM v2.0 データセットが公開された。264人の GBM 患者データに加え、GTV（腫瘍体積）の輪郭抽出を全タイムポイントで 97% 完了させた。BraTS 2021 で事前学習した nnU-Net を CFB-GBM の実測輪郭でファインチューニングして実現した。
この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事（arXiv cs.CV）をご確認ください。