高解像度画像復元向け文脈・詳細分離型SSMモデルCoDe-SSM
arXiv cs.CV ・ 2026-07-31
原題: CoDe-SSM: Context-Detail Decoupled State Space Model for Efficient UHD Image Restoration
AI による要約
超高解像度（UHD）画像の復元において、大域的な文脈と局所的な詳細構造を分離して処理する「CoDe-SSM」が提案された。従来のダウンサンプリング等によるエッジやテクスチャの欠落を防ぎ、クラスタリング残差と文脈を別パスでSSM推論する。UHD画像処理における計算効率化と高品質な画像復元を両立させる技術である。
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