エネルギーカーネルを用いたMMDのワッサーステイン勾配流解析

arXiv stat.ML ・ 2026-08-02

原題: Wasserstein gradient flows of Maximum Mean Discrepancy with energy kernels

AI による要約

非平滑エネルギーカーネルによって生成される二乗最大平均不一致（MMD）のワッサーステイン勾配流について数学的解析を行った。サブクリティカルLp空間における大域的整列性や、粒子ダイナミクスから連続流への収束などを証明している。

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