リランカー蒸留によりMLLMの構成的推論を改善するCORE手法
arXiv cs.AI ・ 2026-09-03
原題: CORE: Improving Compositional Reasoning in MLLM Embedding via Reranker Distillation
AI による要約
MLLMベースの埋め込みモデルにおける構成的検索の限界を克服するため、クロスアテンティブなリランカーの判断力を埋め込みモデルに蒸留する手法「CORE」を提案した。5段階の構成的マッチングレベルを網羅した候補リストを合成し、Rank-KL目的関数を用いて埋め込みモデルにきめ細かなランキングを学習させる。
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