画像レベルの疑似データを用いたマスク不要の動画バーチャル試着フレームワーク BooM-VVT

arXiv cs.CV ・ 2026-09-03

原題: BooM-VVT: Boosting Mask-Free Video Virtual Try-On with Image-Level Pseudo Data

AI による要約

大規模な動画レベルの疑似データの収集コストという課題を克服し、マスクなしでリアルな動画バーチャル試着を実現する BooM-VVT フレームワークを提案している。キーフレーム駆動型パラダイムを拡張し、大振幅の動作や激しいオクルージョンがある環境でも衣服の一貫性を維持する。

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