推論速度を維持したままLLMに電子透かしを付与する新手法
arXiv cs.CL ・ 2026-09-03
原題: Flip, Don't Shuffle: Watermarking LLMs at the Speed of Inference
AI による要約
大規模言語モデルの新しい統計的電子透かし手法として、独立したトークンごとのベルヌーイ試行を通じてグリーンリストへの所属を決定する「Stateless Bernoulli Watermarking（SBW）」が導入された。カウンタベースの乱数生成器に対するトークンごとの1回の比較のみを必要とし、所属判定の複雑さを$O(1)$に削減して中間割り当てのない単一カーネル実行を実現する。KGWの自己ソルトと比較して6000倍以上高速に動作する。
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