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Fréchet回帰における周辺座標検定法の提案

arXiv stat.ML ・ 2026-08-31

原題: Marginal Coordinate Test for Fréchet Regression with Random Objects

AI による要約

ユークリッド予測変数とランダムオブジェクト応答を扱うFréchet回帰のための周辺座標検定法を開発した。半教師あり設計で無ラベルサンプルを用いて条件付き平均を推定し、独立ラベル付きサンプルで推論を行う。重み付き中心化カイ二乗分布の漸近挙動を理論的に示す。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事(arXiv stat.ML)をご確認ください。

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