空間関係分類を制御する自己グラウンディング証拠インタフェースSEER

arXiv cs.CV ・ 2026-08-04

原題: SEER: A Self-Grounded Evidence Interface for Controlled Spatial Relation Classification

AI による要約

画像中の物体間の空間関係を正確に分類するため、自己グラウンディング型のインタフェースSEERが提案された。クエリ固有の証拠を明示的に扱うことで、間違ったインスタンスや曖昧な全体像に基づく回答を防ぐ。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は元記事（arXiv cs.CV）をご確認ください。