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継続学習での視覚分布変化を防ぐマルチモーダル整列フレームワーク

arXiv cs.AI ・ 2026-07-29

原題: Progressive Multimodal Alignment for Continual Instruction Tuning

AI による要約

マルチモーダル大規模言語モデルの継続学習において、視覚分布の変化によるプロジェクターのドリフトを防ぐフレームワークを提案している。過去に学習した整列を維持しながら、必要に応じて新しい専門プロジェクターを拡張して適応させる。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事(arXiv cs.AI)をご確認ください。

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