有限ライブラリの入力ワーピングカーネルを用いた後悔のないベイズ最適化

arXiv stat.ML ・ 2026-09-02

原題: No-Regret Bayesian Optimization with Finite-Library Input-Warped Kernels

AI による要約

高コストなブラックボックス関数の最適化効率を向上させるため、有限の滑らかな入力マップからワープを選択する新しい手法「FLIWBO」を提案した。入力ジオメトリを適応させて学習を加速させつつ、高確率での収束保証を維持する。

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