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LLMエージェントのSOC運用を効率化するSENTINEL-RL

arXiv cs.AI ・ 2026-09-03

原題: SENTINEL-RL: Offloading Topological Reasoning from LLM Agents in the Security Operations Center

AI による要約

大規模言語モデル(LLM)エージェントを自律型SOCアナリストとして活用する際の文脈長制限と推論の不確実性を解消するため、Sentinel-RLアーキテクチャが提案された。グラフアテンションエンコーダーとPPOポリシーによりトポロジカル推論をセマンティック推論から切り離し、制約されたアクションを実行する。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事(arXiv cs.AI)をご確認ください。

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