大規模言語モデルのゲーム間における戦略的推論能力の転移と変化を分析

arXiv cs.MA ・ 2026-07-30

原題: Strategy, Not Payoffs: A Behavioural Embedding of Normal-Form Games

AI による要約

大規模言語モデル（LLMs）が異なるゲーム間のファインチューニングを通じて戦略的推論能力をどのように転移・変化させるかを分析した。ナッシュ均衡のエントロピーなどの基礎的な行動要求を捉える軽量な2特徴埋め込みを提案し、LLMの戦略的振る舞いの予測を試みている。

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