医療画像分割向け関数空間JEPAとKANによる予測学習手法
arXiv cs.CV ・ 2026-08-12
原題: Predicting Functions, Not Features: KANs with Function-Space Joint-Embedding Predictive Learning for Medical Image Segmentation
AI による要約
Kolmogorov-Arnold Networks（KAN）のエッジ関数に対する事前集約学習を可能にするフレームワーク「FS-JEPA」が提案された。マスクされたオンラインブランチがEMAターゲットブランチのエッジ関数シグネチャを予測し、個別関数の明示的な最適化ターゲットを提供する。医療画像分割において関数空間での自己教師あり表現学習を実現する。
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