スパースなニューラルネットワーク実現によるリプシッツ回帰の閉形式公式

arXiv stat.ML ・ 2026-09-02

原題: A Closed-Form Formula for Consistent Lipschitz Regression on Metric Spaces with Sparse Neural Network Realizations

AI による要約

計量空間上の未知のリプシッツ関数を観測データから再構築するための、シンプルな2段階の構成的閉形式公式を提案した。最適化誤差をゼロにしつつ、近似誤差と統計的誤差を共同で制御する一様な保証を導出した。

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