科学論文から問題・解決策・根拠の構造を抽出する知識ベース「MUSE」
arXiv cs.CL ・ 2026-08-11
原題: MUSE: A Full-Text Cross-Domain Knowledge Base of Scientific Problems, Solutions, and Rationales
AI による要約
論文本文から問題・解決策・根拠の3要素を抽出して構築した学術知識ベース「MUSE」が公開された。専門家によるアノテーションをもとに、全分野に渡る3万7千件の高品質なトリプレットデータを自動収集するパイプラインを開発した。抽出した根拠データを教師データとしてLLMを学習させることで、問題解決の精度向上に効果があることも実証された。
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