局所線形収束アルゴリズム：非凸等式制約最適化のための
arXiv stat.ML ・ 2026-08-12
原題: A Local-Linearly Convergent Algorithm for Nonconvex Equality-Constrained Optimization
AI による要約
非凸等式制約最適化問題を解くために、Gradient-Eigenstepアルゴリズムが提案された。研究者は、このアルゴリズムの分析を拡張し、局所線形収束率を得るために必要な条件を示した。さらに、特定のステップサイズとペナルティパラメータを使用することで、グローバル最適性ギャップの下限を得ることができることを示した。
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