衛星降水データ内のアーティファクトを検知する適応学習基盤
arXiv cs.CV ・ 2026-09-01
原題: A Sensor-Adaptive Incremental Learning Framework for Artifact Detection in Satellite Precipitation Data
AI による要約
小型衛星の増加に伴い急増する降水観測プロダクトに対し、データ公開前に異常を検出するセンサ適応型の異常検知システムが開発された。事前学習済みのコンピュータビジョンモデルをベースに、少量の人間による正解ラベルを活用して衛星降水データのアーティファクトを特定する。民間衛星データの実運用に向けたデータ検証を準リアルタイムで実現する。
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