多変量時系列の欠損値補完に向けた大域的・局所的適応依存関係の学習

arXiv cs.AI ・ 2026-08-03

原題: GLAIM: Learning Global and Local Adaptive Inter-Variable Dependency for Multivariate Time Series Imputation

AI による要約

多変量時系列データの欠損値補完において、変数間のグローバルな依存関係とローカルな依存関係を適応的に学習するフレームワーク「GLAIM」を提案した。安定したグローバル構造と動的なローカル構造を組み合わせることで、サンプル変動や非定常性に対応しつつ誤った情報伝播を防ぐ。

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