自己検証と強化学習で推論計算量を動的に最適化するSVRフレームワーク

arXiv cs.AI ・ 2026-07-30

原題: SVR: Self-Verifying Refinement via Joint Verdict-Confidence Reinforcement Learning for Adaptive Test-Time Compute

AI による要約

言語モデルの推論能力を向上させるため、外部のフィードバックに依存せず自らの検証を計算制御ポリシーとして学習する「SVR」フレームワークを提案。推論時に動的な計算量を最適化し、正確性と効率性の両立を実現するため重要である。

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