マルチカーネルスペクトルクラスタリング

arXiv stat.ML ・ 2026-08-09

原題: Multi-kernel spectral clustering: Entrywise eigenvector perturbation bounds and exact recovery

AI による要約

従来のカーネルスペクトルクラスタリングでは、データが複数の特性距離尺度を持つ場合に問題が生じる。そこで、マルチカーネル形式を提案し、異なるバンド幅のカーネルを組み合わせて、複数の距離尺度を捉える。高次元データや複数のクラスター中心を持つデータにも適用可能な理論分析を開発する。

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