ロングテール敵対的訓練の偏りを正すCGRm手法が提案

arXiv cs.AI ・ 2026-08-10

原題: Confusion-Geometry Rebalancing for Long-Tailed Adversarial Training

AI による要約

不均衡データにおける対敵訓練の性能低下に対し、混同幾何グラフを活用した「CGRm」手法が提案された。定期的な堅牢性評価から損失重みやマージン補正を導出し、特定の境界で発生する崩壊を防ぐことで少数クラスの堅牢性を改善する。

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