ガウス過程回帰のための適応型Nyström近似

arXiv stat.ML ・ 2026-07-29

原題: Adaptive Nyström for Gaussian Process Regression

AI による要約

ガウス過程回帰の計算複雑度を軽減するため、カーネル近似誤差のトレース残差を最小化するランドマークを貪欲に選択する適応型Nyströmアプローチが提案された。数値実験により、ランダム選択を大きく上回る精度と安定性を線形スケーリングで実現している。

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