MARPによるマルチエージェント強化学習の報酬予測と行動のアライメント
arXiv cs.MA ・ 2026-08-07
原題: Why Study Emergent Behavior When You Can Regulate It? Aligning Multi-Agent Systems with Reward Prediction
AI による要約
マルチエージェント強化学習において創発的行動を制御するための報酬予測フレームワーク「MARP」が発表された。人間が直接報酬関数を手作業で設計するのではなく、エピソード単位の選好評価から共有の報酬モデルを学習する仕組みである。マルチエージェント環境におけるエージェント群の挙動を社会的意図に沿うよう調整可能であることを実証した。
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