プライバシーと通信効率を両立するベクトル量子化フレームワークSSTQ

arXiv cs.AI ・ 2026-08-05

原題: SSTQ:Privacy-Preserving Vector Quantization via Subsampled Stochastic TurboQuant

AI による要約

プライバシーと通信効率を両立するベクトル量子化フレームワーク「SSTQ」が発表された。過完備等ノルムフレームと座標サブサンプリングを組み合わせ、各クライアントが$\lceil \log_2 N \rceil + b$ビットで最適な平均二乗誤差を達成した。

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