結合テンソル分解による知識指導型パターン発見
arXiv cs.LG ・ 2026-08-13
原題: Knowledge-guided Pattern Discovery via Coupled Tensor Factorizations
AI による要約
複雑なシステムの理解には、多様なセンシング技術が用いられ、複雑なデータが生成される。テンソル分解はこれらの複雑なデータから解釈可能なパターンを抽出するために用いられる。ここでは、知識指導型アプローチを用いたテンソル分解法が提案された。このアプローチは、データと計算モデルを同時に分析することで、より深い理解を提供することが期待される。知識指導型テンソル分解は、既存のデータ駆動型アプローチを超える洞察を提供することができる。
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