マルチクラス分類における情報的ラベル欠損の幾何学と過剰リスク

arXiv stat.ML ・ 2026-08-31

原題: Informative Label Missingness in Multiclass Classification Information Geometry and Excess Risk

AI による要約

マルチクラス分類でラベルが部分的に欠損する場合、その欠損パターン自体が分類モデルに関する情報を持つ。本研究では、パラメトリック分類における情報的ラベル欠損の理論を展開し、効率情報の分解と過剰リスクの二次展開を通じて、部分ラベル分類の効率性を解析する。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は元記事（arXiv stat.ML）をご確認ください。