アフィン潜在パラメータ化ニューラルネットの鋭い近似率を解析

arXiv cs.LG ・ 2026-08-31

原題: Sharp Approximation Rates for Neural Networks with Affine Latent Parameterizations

AI による要約

アフィン潜在パラメータ化ニューラルネットの鋭い近似率を解析した。潜在次元 M とネットワーク予算 P のトレードオフを特徴付け、ハイパーネットワークや低次元パラメータ化、圧縮手法を含むフレームワークを包括的に扱う。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は元記事（arXiv cs.LG）をご確認ください。