色付きガウスグラフィカルモデルの最尤推定閾値を計算する手法
arXiv stat.ML ・ 2026-09-02
原題: A computational approach to maximum likelihood thresholds for colored Gaussian graphical models
AI による要約
色付きガウスグラフィカルモデル（CGGM）は、グラフの彩色を通じて対称性制約を課すことで、高次元・小標本環境でも最大推定量の存在を保証する。本研究は、CGGMの最尤推定閾値（MLT）を幾何学的観点から計算する理論的枠組みを提案する。具体的には、標本共分散行列のランク最小化により、十分統計量の内部に射影される条件を定式化した。
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