物理情報を用いた音響源のロバストな位置推定

arXiv stat.ML ・ 2026-08-09

原題: Physics-Informed Learning for Robust Acoustic Localization with Calibrated Uncertainty

AI による要約

被写体音響モニタリングの最新進展により、従来の音響源位置推定方法では、実世界の音響環境における多重経路や近距離効果などの問題が生じる。そこで、物理情報を用いた学習モデルを提案し、従来の方法の限界を克服する。高速な超放物線ソルバーを組み合わせて、よりロバストな位置推定を実現する。

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