LLM 量子化ダメージの構造と最適なビット配分戦略

arXiv cs.CL ・ 2026-09-01

原題: The Structure of Quantization Damage in LLMs: Why the Next Bit Should Be Spent Globally

AI による要約

LLM のポストトレーニング量子化における精度低下の要因を分析し、層ごとの回復効果が予測不可能なことを示す。精度向上には全体的な量子化粒度の向上が効果的であると結論付ける。

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