公共調達データから不正の兆候を検知する自然言語処理パイプライン
arXiv cs.CL ・ 2026-08-12
原題: A Cascaded Unsupervised-Supervised NLP Pipeline for Detecting Accusatory Language in Public Procurement
AI による要約
エクアドルの公共調達システムにおける事前交渉時のコメントから、手続きの不正や異常を検出するハイブリッドAIモデルが開発された。Word2VecやLLaMA、RoBERTaによる埋め込み技術とクラスタリング・分類手法を組み合わせる。これまで見過ごされがちだったテキストデータを自動解析し、調達プロセスの監査効率化と透明性向上に寄与する。
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