条件付きクエリを用いた仮説検定: 学習可能性とインタラクションの価値
arXiv cs.LG ・ 2026-08-06
原題: Hypothesis Testing with Conditional Queries: Learnability and the Value of Interaction
AI による要約
モデル評価では、すべてのテストを事前に選択するか、または以前のレスポンスに基づいて後でテストを選択することができる。条件付きクエリモデルを用いて、分布クラスの区別可能性と、事前にテストを選択する必要性を研究する。学習可能性は、分布クラス間の条件付き確率の正の分離の存在によって決まることを示す。また、適応テストと非適応テストの比較も行う。
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