音声翻訳システムにおける言い淀みがもたらす影響と翻訳品質の分析
arXiv cs.CL ・ 2026-08-03
原題: The Role of Disfluencies in Speech Translation
AI による要約
音声翻訳システムがクリーニングされたテキストで訓練されることで、言い淀みや言い直しといった重要な意味情報を失っていることを明らかにした研究。英語から8言語への翻訳ベンチマーク「Uh-Mazing」を導入し、翻訳品質の低下を引き起こす要因を体系的に分析した。推論時のデコーディング調整により再学習なしで改善できる点を示している。
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