睡眠着想の要約圧縮でLLM記憶保持の得失を解明するSWC

arXiv cs.CL ・ 2026-08-12

原題: The Sleeping Agent: What Gist-Based Context Compression Loses and Why

AI による要約

長期対話LLMエージェントで過去履歴を要約圧縮する手法が記憶保持に与える影響を、睡眠時の記憶固定に着想を得た枠組み「SWC」で体系的に検証した。重要度に応じた階層的圧縮を適用した結果、タスクの性質によって要約圧縮の有効性が大きく異なるトレードオフの存在が明らかになった。

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