表形式回帰に特化したニューラルスパースミキサー TabNSM を提案
arXiv cs.LG ・ 2026-08-18
原題: TabNSM: Neural Sparse Mixer for Tabular Regression
AI による要約
高次元表形式回帰向けの新フレームワーク TabNSM が提案された。スパースアテンションとミキサーアーキテクチャを拡張し、前景特徴発見・局所的スパース相互作用・特徴-トークンミキシングを統合した Adaptive Sparse Interaction Module を核とする。GridLoss や RISE など複数の新規コンポーネントにより、従来の木ベースモデルと深層モデルの課題を克服する。
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