ドメイン認識可能な軽量スペクトルグループ化畳み込みを用いたハイパースペクトル魚新鮮度分類
arXiv cs.AI ・ 2026-08-12
原題: Domain-Aware Lightweight Spectral-Grouped Convolutions for Hyperspectral Fish Freshness Classification
AI による要約
ハイパースペクトルイメージング（HSI）を用いた魚の新鮮度分類では、従来の深層学習アプローチではHSIデータの特性を十分に考慮していない。そこで、SGNet（スペクトルグループ化ネットワーク）と呼ばれる軽量なアーキテクチャが提案された。SGNetでは、グループ化畳み込みと深さ方向のパスウェイを用いてスペクトルと空間の特徴抽出を分離し、デュアルアテンションメカニズムを用いて重要な特徴を強調する。SGNetは、16日間冷蔵保存したサケのフィレのデータセットで97.8%の分類精度と0.64日の平均絶対誤差を達成した。
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