回帰問題で特徴量と部分空間を同時学習する新手法

arXiv stat.ML ・ 2026-07-30

原題: On a joint simultaneous learning of relevant feature subsets and subspaces in regression-like problems

AI による要約

非定常・非線形の回帰問題において、関連する特徴量のサブセットと部分空間を同時に識別する「エントロピー最適多様体回帰（EOMR）」が提案された。カオス力学系やプラズマ物理の困難な課題を用いた実験で、線形スケーリングの計算複雑度を保ちながら堅牢な学習ができることを実証している。

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