手術用AIの誤診断を検知する汎用的なモニタリング手法
arXiv cs.CV ・ 2026-08-17
原題: Beyond Uncertainty: Generalizable Failure Monitoring for Surgical Segmentation under Acquisition Degradation
AI による要約
手術用セグメンテーションモデルが高確信度で誤予測を出力するサイレント障害を検知する「TCSR-Monitor」が提案された。モデル内部の変更を伴わずに、予測確信度、形状特徴、時間的一貫性、画質の手がかりを統合して事後的にリスクを判定する。EndoVis 2017での未知の画質劣化に対する評価において、既存の確信度ベースの手法を大幅に上回る検知性能を示した。
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